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1. Fachkonferenz Künstliche Intelligenz und Automatisierung für kommunale Betriebe

  • KI-Strategie und Roadmap für kommunale Betriebe
  • Künstliche Intelligenz im Innendienst und im operativen Betrieb
  • Automatisierung und Datenfundament
  • Recht, Datenschutz und Wirtschaftlichkeit von KI-Lösungen

In kommunalen Betrieben und Verwaltungen entstehen täglich große Datenmengen – aus Fahrzeugen und Anlagen, aus Fachverfahren, aus dem Schriftverkehr mit Bürgerinnen und Bürgern. Zugleich fehlen Fachkräfte, Aufgaben wachsen, Wirtschaftlichkeitsdruck und Dokumentationspflichten nehmen zu. Künstliche Intelligenz und Automatisierung werden derzeit vielerorts als Lösung für diese Herausforderungen dargestellt. Doch in der Praxis stellen sich zuerst andere Fragen: Welche Anwendungsfälle tragen wirklich? Wer darf welche Daten verarbeiten? Wie rechnet sich ein Projekt, und wie beginnt man überhaupt? Genau hier setzt die Fachkonferenz an.

Die Konferenz führt drei Perspektiven zusammen. Kommunale Betriebe berichten aus laufenden Projekten und Pilotvorhaben und legen offen, was funktioniert hat und woran es gehakt hat. Anbieter und Dienstleister zeigen konkrete Lösungen und deren Einsatzbedingungen. Wissenschaft und Forschung ordnen ein, welche Bedarfe in Verwaltungen und kommunalen Unternehmen tatsächlich bestehen und wo die Grenzen der Technik liegen.

Inhaltlich spannt das Programm den Bogen von der KI-Strategie und einer ersten Roadmap über Einsatzfelder in Betrieb und Verwaltung – Tourenplanung, Wissens- und Dokumentenarbeit, Recherche, Bürgerkommunikation – bis zu den Rahmenbedingungen: Wirtschaftlichkeit und Finanzierung von KI-Projekten, Fördermöglichkeiten sowie Ethik, Bias und Risiken im Umgang mit KI-Systemen. Zwischen den Vorträgen bleibt Raum für Rückfragen und für den kollegialen Austausch mit Verantwortlichen, die vor denselben Entscheidungen stehen.

Ziel der Fachkonferenz ist es, den Austausch über KI und Automatisierung in der Kommunalwirtschaft zu bündeln. Wer heute entscheidet, welche Daten erfasst, welche Prozesse automatisiert und welche Systeme eingeführt werden, legt die Arbeitsweise der nächsten Jahre fest – in Ver- und Entsorgung, Mobilität und Infrastruktur ebenso wie in der Verwaltung. Diese Entscheidungen fallen bisher meist in jedem Haus für sich, obwohl die Fragen überall ähnlich sind. Die Fachkonferenz führt diese Erfahrungen zusammen.

Teilnehmende erhalten einen Überblick über aktuelle Entwicklungen, konkrete Praxisbeispiele und strategische Handlungsoptionen. Damit lässt sich besser einschätzen, welche Anwendungsfälle Priorität haben, welche Risiken früh berücksichtigt sein sollten und welcher nächste Schritt für die eigene Organisation sinnvoll ist.

Zielgruppe

Die Fachkonferenz richtet sich an Führungskräfte, Projektverantwortliche und Mitarbeitende kommunaler Betriebe und Verwaltungen, die Daten verarbeiten oder sich für KI, Digitalisierung und Automatisierung interessieren.

Die Teilnahme ist sowohl vor Ort in Berlin als auch online möglich. Für die Übertragung ins Internet stellen wir eine technische Umgebung bereit, die Interaktivität in alle Richtungen ermöglicht. Ein nutzbringender Erfahrungsaustausch ist gut möglich.

Änderungen im Programmablauf bleiben vorbehalten.

 

Programm

 

Tag 1: 10. Dezember

10:00 David Obladen: Begrüßung

10:15 NN: Eröffnungs-Keynote
Warum KI über die Zukunftsfähigkeit kommunaler Betriebe entscheidet. Fachkräftemangel, steigende Anforderungen, Kosten- und Effizienzdruck. Warum der Zeitpunkt jetzt zählt.

10:45 Thomas Thelen: Aktuelle Entwicklungen und KI-Landkarte für kommunale Betriebe
Begriffe und Technologien im Überblick: generative KI, große Sprachmodelle, KI-Agenten, RAG. Gemeinsame Wissensbasis schaffen. Welche Technologie sich für welche Aufgabe im kommunalen Umfeld eignet. Einordnung der aktuellen Entwicklungen.

11:15 Matthias Schwarzer: Wie fange ich an? – KI-Strategie und Roadmap
Anwendungsfälle identifizieren und priorisieren. Vom Pilotprojekt zur Skalierung. Eigenentwicklung oder Zukauf: make or buy. Reifegradmodell und Kompetenzaufbau im eigenen Haus.

11:45 NN: KI für die öffentliche Verwaltung
Entlastung bei Routineaufgaben. Praxisbeispiele aus deutschen Behörden. Grenzen der Systeme. Hürden vor der Einführung.

12:15 Diskussionsrunde

12:30 Mittagspause

KI im Innendienst

13:30 NN: Erste Schritte und Fallstricke: KI-Implementierung in Büro und Verwaltung
Womit man anfängt. Woran es scheitert. Konkrete KI-Anwendungsfälle entwickeln. Was KI im Verwaltungsalltag tatsächlich bringt.

14:00 Benjamin Schrader: KI im Kundenservice und in der Bürgerkommunikation
Anliegen automatisiert bearbeiten: Chatbots, Sprachassistenten, Klassifizierung und Beantwortung von Anfragen. Servicequalität und Erreichbarkeit. Entlastung der Mitarbeitenden.

14:30 NN: KI für Content, Kommunikation und Präsentation
Texte, Präsentationen und Bilder erzeugen. Social Media und Öffentlichkeitsarbeit. Tools und Workflows für den Büroalltag. Beispiele aus der kommunalen Kommunikation.

KI im operativen Betrieb

15:00 Sven Lindemann: Daten statt Bauchgefühl – KI basierte Stadtsauberkeit
Wie ein kommunaler Entsorgungsbetrieb Stadtsauberkeit messbar gemacht hat. Vom Pilotprojekt zum Rollout auf 13 Fahrzeuge: Erkennung auf ohnehin gefahrenen Touren (DATAFLEET), Bewertung der Straßenabschnitte (CORTEXIA). Wie Datenschutz technisch gelöst wurde. Welche Reinigungsmaßnahmen tatsächlich gewirkt haben und welche nicht. Was das für den Einsatz von Gebührenmitteln bedeutet.

15:30 Nicolas Arbeiter: Mit künstlicher Intelligenz die Stadtsauberkeit verbessern
Was Computer Vision heute leistet: Objekterkennung, Segmentierung, Klassifikation. KI im Praxisbetrieb auf Kehrmaschinen. Von der Erkennung zur Priorisierung. Integration in Disposition, Auftragssystem, Nachweisführung. KI als Assistenzsystem.

16:00 NN: KI in der Einsatz- und Tourenplanung und der vorausschauenden Wartung
Fahrzeuge, Teams und Aufträge disponieren. Kürzere Wege, weniger Leerfahrten. Bessere Auslastung. Planbarer Betrieb bei schwankender Auftragslage.

16:30 Kaffeepause

17:00 NN: Change Management und Akzeptanz beim KI-Einsatz
Widerstände erkennen und einordnen. Typische Sorgen von Verwaltung, Betriebshof und Personalrat. Multiplikatoren im eigenen Haus gewinnen.

17:30 Diskussionsrunde

Ende Tag 1

18:30 Get Together

 

Tag 2: 11. Dezember

Automatisierung und Datenfundament

9:00 Daniel Hefft: KI für Wissen, Dokumente und Recherche
Wie KI verstreutes Wissen nutzbar macht. Dokumenten- und Wissensmanagement, semantische Suche, Recherche und Analyse großer Aktenbestände.

9:30 David Obladen: Agentic Coding
KI-Agenten und moderne Coding-Assistenten in der Entwicklung. Automatisierung ohne große IT-Abteilung. Eigenlösungen schneller und günstiger umsetzen. Was heute bereits möglich ist.

10:00 Bernd Seidensticker: Automatisierung kommunaler Prozesse
Von RPA zu KI-gestützten Workflows: Was bei der Automation von wiederkehrenden Verwaltungs- und Betriebsprozessen zu  beachten ist und wie man geeignete Prozesskandidaten erkennen kann.

10:30 Kaffeepause

11:00 Dr. Marcus Voß: Use Cases in Entsorgungsbetrieben: von „Abfall-ABC" bis zum Unternehmensgehirn
Vom „Abfall-ABC" zum Unternehmensgehirn. GenAI-Prototyp für die nachhaltige Entsorgung durch Endkundinnen und Endkunden. Konzeption und Inbetriebnahme. Die KI-Cloud-Infrastruktur dahinter. Interne KI-Positionierung und AI-Readiness. Capability Assessment als Ausgangspunkt. Gemeinsam erarbeitetes KI-Zielbild. Roadmap zur schrittweisen Umsetzung.

11:30 NN: Praxisbericht: KI-basierte Prozessautomatisierung im Entsorgungsbetrieb
Vorgehen und Beteiligte. Stolpersteine im Projekt. Messbarer Nutzen. Erfahrungen aus erster Hand.

12:00 Diskussionsrunde

12:30 Mittagspause

Verantwortung, Recht und Beschaffung

13:30 Inès Stefen: Ethik, Bias und Gefahren
Wo Verzerrungen entstehen. Risiken kennen: Fehlentscheidungen, Diskriminierung, Fehlinformation. Verantwortung des öffentlichen Betriebs.

14:00 Adrian Podgorski: KI-Verordnung und Datenschutz
Risikoklassen und daraus folgende Pflichten. KI-Kompetenz- und Schulungspflicht. Transparenz und menschliche Aufsicht. Datenschutz in der Praxis: Rechtsgrundlagen, Auftragsverarbeitung, Fallstricke bei Sprachmodellen. Datensouveräne Lösungen und Kriterien der Tool-Auswahl. Angrenzende Anforderungen: NIS2 und KRITIS.

14:45 NN: Wirtschaftlichkeit und Finanzierung von KI-Projekten
Nutzen und Kosten bewerten: ROI und Business Case. Finanzierungswege für kommunale Betriebe. Überblick über Fördermittel. Antwort auf die Frage nach Kosten und Nutzen.

15:15 NN: Vergaberecht und Beschaffung von KI-Lösungen
Anforderungen definieren. KI-Leistungen ausschreiben. Verträge gestalten. Besonderheiten bei der Vergabe von KI-Lösungen.

Ende der Fachkonferenz

Vortragende

Nicolas Arbeiter

Nicolas Arbeiter ist Gründer und Geschäftsführer der Raisult GmbH. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz möchte er Städte und Ihre Stadtreinigungen auf dem Weg zu nachhaltig sauberen Städten unterstützen (Frankfurt am Main).

Jan Büchel

Jan Büchel ist seit 2020 als Economist im Themencluster Digitalisierung und Klimawandel des Instituts der deutschen Wirtschaft Köln e.V. beschäftigt. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen Digitalisierung, Datenökonomie und Künstliche Intelligenz (Köln).

Daniel Hefft

Daniel Hefft, wissenschaftlicher Projektleiter am Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik, gestaltet die Zukunft der Logistik in all ihren Facetten mit. In Forschungsprojekten auf nationaler und europäischer Ebene bringt er innovative Themen und spannende Praxispartner zusammen, um gemeinsam und anwendungsnah die Möglichkeiten von Technologie zu ergründen. In Industrieforschungsprojekten widmet er sich der problembasierten Aufgabenstellung von Unternehmen, um deren Wettbewerbsfähigkeit langfristig zu sichern.

Sven Lindemann

Sven Lindemann ist Geschäftsführer der HEB GmbH Hagener Entsorgungsbetrieb. Er gestaltet die strategische Weiterentwicklung eines kommunalen Unternehmens, dessen Aufgabenspektrum von der Abfallwirtschaft und Stadtreinigung bis zur thermischen Abfallverwertung in der Müllverbrennungsanlage Hagen reicht. Im Mittelpunkt stehen eine zuverlässige Daseinsvorsorge, wirtschaftliche Leistungsfähigkeit und zukunftsfähige Strukturen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Digitalisierung betrieblicher Abläufe und dem praxisnahen Einsatz Künstlicher Intelligenz (Hagen).

 

David Obladen

David Obladen arbeitet seit 2008 als Bildungsplaner / Projektleiter und seit 2025 als Geschäftsführer bei der Akademie Dr. Obladen GmbH. In dieser Funktion verantwortet er die strategische, fachliche und didaktische Ausrichtung der Weiterbildungsangebote sowie deren Entwicklung und Qualitätssicherung. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in den Bereichen Digitalisierung, Automatisierung, Künstliche Intelligenz und Mediendesign.

Adrian Podgorski

Adrian Podgorski ist bei der ThePod KI Beauftragter GmbH für Schulungen und die Umsetzung von DSGVO- und KI-Compliance verantwortlich. Als zertifizierter Datenschutzbeauftragter sowie KI- und Compliance-Beauftragter unterstützt er Unternehmen dabei, die gesetzlichen Anforderungen im Bereich Datenschutz und den sicheren Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu erfüllen. Mit seiner langjährigen Erfahrung im Projektmanagement, Vertrieb und Marketing begleitet Adrian Podgorski Organisationen praxisnah dabei, digitale Transformationsprozesse datenschutzkonform und effizient zu gestalten. Sein Ziel ist es, Unternehmen und Mitarbeitende fit für die Herausforderungen der Digitalisierung zu machen und sie optimal auf die Veränderungen vorzubereiten, die durch KI und Automatisierung bereits heute stattfinden. Adrian Podgorski ist überzeugt: Wer Datenschutz und KI-Compliance frühzeitig integriert und offen für neue Entwicklungen bleibt, wird die kommenden disruptiven Veränderungen erfolgreich meistern (Bedburg).

Max Reinhard
Benjamin Schrader

Benjamin Schrader verantwortet den KI-Bereich von 1648 Factory GmbH, einer Firma für Softwareentwicklung, robotergesteuerte Prozessautomatisierung und Venture-Building aus Münster. Benjamin verfügt als ehemaliger COO eines großen Medien- und Internetunternehmens und Unternehmensberater bei einer großen Strategieberatung über langjährige Praxiserfahrung bei der Einführung von KI-Software und großen IT-Projekten im Betrieb. Benjamin hat ein Diplom in Wirtschaftsingenieurwesen und einen Master in Produktionsmanagement (Münster).

Matthias Schwarzer
Matthias Schwarzer ist Gründer und Geschäftsführer der RecyclingMonitor GmbH, einem Dienstleister für Prozessdigitalisierung, Container- und Wertstoffmanagement in der Entsorgungsbranche. Die Mission vom RecyclingMonitor ist es, durch Prozessdigitalisierung Effizienz und Nachhaltigkeit zu steigern. Er hat Wirtschaftsingenieurwesen in Hamburg studiert und ist zertifizierter Sustainability Management Expert der Leuphana Hochschule (Hamburg / Beckum).
Bernd Seidensticker

Bernd Seidensticker ist Vorstand der Xentrobai AG. Er ist seit 2010 in der Energiewirtschaft tätig und Experte für Prozessoptimierung, künstliche Intelligenz, Prozessmanagement und Digitalisierung im Allgemeinen. Außerdem ist er Scrum-Master und technikaffiner Digitalisierungsprofi. Flankiert durch das branchenspezifische Fachwissen, hat er bereits über 150 Automations-Projekte im EVU-Umfeld in Form von Projektleitung und Implementierung realisiert und freut sich auf die großen Chancen, die die Digitalisierung in der Zukunft bringen wird (Berlin und Frankfurt am Main).

Inès Stefen

Inès Stefen ist Partnerin in der Energiesozietät GmbH Rechtsanwälte Steuerberater (Düsseldorf). Sie berät seit mehreren Jahren kommunale und  (teil-)private Unternehmen bei komplexen Fragestellungen im Umwelt-, Abfall-, und Energierecht (Düsseldorf).

Thomas Thelen

Thomas Thelen ist Gründer und Geschäftsführer der ThePod KI Beauftragter GmbH. Sein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Sprachmodellen im Unternehmenskontext sowie der Automatisierung digitaler Büroprozesse. Als Maschinenbauingenieur für Energietechnik bringt er langjährige Erfahrung im Projekt- und Changemanagement mit. Seine Begeisterung für Künstliche Intelligenz begann mit dem „ChatGPT-Moment“ – seitdem hat er tausende Interaktionen mit Sprachmodellen, Bild- und Videogeneratoren sowie KI-Modulen in automatisierten Workflows gesammelt. Seine Überzeugung: Sprachmodelle sind die nächste Dimension der Künstlichen Intelligenz, da diese KI für den Mainstream zugänglich machen. Für ihn steht fest: „Nichts ist stetiger als der Wandel“ – und dieser Wandel ist bereits in vollem Gange. Die kommenden Jahre werden disruptive Veränderungen für alle mit sich bringen – umso wichtiger ist es, gut vorbereitet zu sein (Köln).

 

Dr.  Marcus Voß

Starttermine und Details

1 Termin
10.12.2026 - 11.12.2026
Berlin / Online
Online Anmeldung
10.12.2026
10:00 - 17:00
11.12.2026
10:00 - 15:00

Gebühr Vor Ort: 930,00 € zzgl. MwSt.
Gebühr Online: 750,00 € zzgl. MwSt.

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